Gradient-Informed Bayesian and Interior Point Optimization for Efficient Inverse Design in Nanophotonics

Verfasst von

Yannik Mahlau, Yannick Augenstein, Tyler Hughes, Marius Lindauer, Bodo Rosenhahn

Details

Organisationseinheit(en)
Fachgebiet Maschinelles Lernen
Institut für Informationsverarbeitung
PhoenixD: Simulation, Fabrikation und Anwendung optischer Systeme
Externe Organisation(en)
Flexcompute Inc
Typ
Artikel
Journal
Optics Express
ISSN
1094-4087
Publikationsdatum
06.2026
Publikationsstatus
Angenommen/Im Druck
Peer-reviewed
Ja
Elektronische Version(en)
https://arxiv.org/abs/2602.18148 (Zugang: Offen )

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