Using AutoML to Optimize Shape Error Prediction in Milling Processes

Details

Organisationseinheit(en)

Institut für Fertigungstechnik und Werkzeugmaschinen
Fachgebiet Maschinelles Lernen
Institut für Informationsverarbeitung

Typ

Konferenzaufsatz in Fachzeitschrift

Journal

SSRN Electronic Journal

Band

2020

Anzahl der Seiten

6

ISSN

1556-5068

Publikationsdatum

12.11.2020

Publikationsstatus

Veröffentlicht

Peer-reviewed

Ja

Elektronische Version(en)

https://doi.org/10.2139/ssrn.3724234 (Zugang: Offen )