Institut
Yamen Ajjour

YAMEN AJJOUR

Yamen Ajjour, Ph.D
Adresse
Appelstraße 9a
30167 Hannover
Gebäude
Raum
Yamen Ajjour, Ph.D
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Appelstraße 9a
30167 Hannover
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Research Interests

Yamen Ajjour ist Postdoktorand am Institut für Künstliche Intelligenz der Leibniz Universität Hannover. Seine Forschungsinteressen liegen in der Argumentationstechnologie und der Computerethik. Seine Forschung zur Argumenttechnologie wurde auf der Deutschen Konferenz für Künstliche Intelligenz 2019 mit dem Best Paper Award ausgezeichnet. Derzeit untersucht er, wie sich Medienvoreingenommenheit auf promptbasiertes Lernen auswirkt. Yamen war Mitorganisator mehrerer gemeinsamer Aufgaben im Zusammenhang mit computergestützter Argumentation und hat mehrere Veröffentlichungen in diesem Bereich sowie in den Bereichen Formulierung und Beantwortung von Fragen veröffentlicht. Er ist seit sechs Jahren als Gutachter für große NLP-Konferenzen tätig und wurde beim EACL 2023 mit dem Outstanding Reviewer Award ausgezeichnet.

Publications

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Ajjour Y, Kiesel J, Stein B, Potthast M. Topic Ontologies for Arguments. in Findings of the Association for Computational Linguistics: EACL 2023. Kroatien: Association for Computational Linguistics. 2023. S. 1411–1427 doi: 10.48550/arXiv.2301.09759
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Ajjour Y, Stein B, Kiesel J, Potthast M. Topic Ontologies for Arguments. in EACL 2023 : 17th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics, Findings of EACL 2023. Association for Computational Linguistics (ACL). 2023. S. 1381-1397. (EACL 2023 - 17th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics, Findings of EACL 2023).
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Ajjour Y, Braslavski P, Bondarenko A, Stein B. Identifying Argumentative Questions in Web Search Logs. in Amigó E, Castells P, Gonzalo J, Carterette B, Culpepper JS, Kazai G, Hrsg., 45th International ACM Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR 2022). ACM DL. 2022. S. 2393-2399 doi: 10.1145/3477495.3531864
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Bondarenko A, Ajjour Y, Dittmar V, Homann N, Braslavski P, Hagen M. Towards Understanding and Answering Comparative Questions. in Candan KS, Liu H, Akoglu L, Dong XL, Tang J, Hrsg., 15th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM 2022). ACM DL. 2022. S. 66-74 doi: 10.1145/3488560.3498534
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Ajjour Y, Al-Khatib K. Analysing the Submissions to the Same Side Stance Classification Task. in Ajjour Y, Al-Khatib K, Cimiano P, Baff RE, Ell B, Stein B, Wachsmuth H, Hrsg., Same Side Stance Classification Shared Task 2019. Band 2921. 2021. S. 8-11. (CEUR Workshop Proceedings).
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Ajjour Y, Al-Khatib K, Cimiano P, El Baff R, Ell B, Stein B et al. Preface. CEUR Workshop Proceedings. 2021;2921.
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Ajjour Y, (ed.), Al-Khatib K, (ed.), Cimiano P, (ed.), Baff RE, (ed.), Ell B, (ed.), Stein B, (ed.) et al. Same Side Stance Classification Shared Task 2019. 2021. (CEUR Workshop Proceedings).
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Bondarenko A, Gienapp L, Fröbe M, Beloucif M, Ajjour Y, Panchenko A et al. Overview of Touché 2021: Argument Retrieval: Extended Abstract. in Hiemstra D, Moens M-F, Mothe J, Perego R, Potthast M, Sebastiani F, Hrsg., Advances in Information Retrieval: 43rd European Conference on IR Research, Proceedings. Springer Science and Business Media Deutschland GmbH. 2021. S. 574-582. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)). doi: 10.1007/978-3-030-72240-1_67
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Bondarenko A, Gienapp L, Fröbe M, Beloucif M, Ajjour Y, Panchenko A et al. Overview of Touché 2021: Argument retrieval. CEUR Workshop Proceedings. 2021;2936:2258-2284.
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Bondarenko A, Gienapp L, Fröbe M, Beloucif M, Ajjour Y, Panchenko A et al. Overview of Touché 2021: Argument Retrieval. in Candan KS, Ionescu B, Goeuriot L, Müller H, Joly A, Maistro M, Piroi F, Faggioli G, Ferro N, Hrsg., Experimental IR Meets Multilinguality, Multimodality, and Interaction. 12th International Conference of the CLEF Association (CLEF 2021). Band 12880. Berlin Heidelberg New York: Springer. 2021. S. 450-467. (Lecture Notes in Computer Science). doi: 10.1007/978-3-030-85251-1_28
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Reimer JH, Luu TKH, Henze M, Ajjour Y. Modern Talking in Key Point Analysis: Key Point Matching using Pretrained Encoders. in Al-Khatib K, Hou Y, Stede M, Hrsg., 8th Workshop on Argument Mining, ArgMining 2021 - Proceedings. Association for Computational Linguistics. 2021. S. 175-183 doi: 10.18653/v1/2021.argmining-1.18
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Stein B, Ajjour Y, El Baff R, Al-Khatib K, Cimiano P, Wachsmuth H. Same side stance classification. CEUR Workshop Proceedings. 2021;2921:1-7.
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Bondarenko A, Fröbe M, Beloucif M, Gienapp L, Ajjour Y, Panchenko A et al. Overview of Touché 2020: Argument Retrieval: Extended Abstract. in Arampatzis A, Kanoulas E, Tsikrika T, Vrochidis S, Joho H, Lioma C, Eickhoff C, Névéol A, Névéol A, Cappellato L, Ferro N, Hrsg., Experimental IR Meets Multilinguality, Multimodality, and Interaction: 11th International Conference of the CLEF Association, CLEF 2020, Proceedings. Springer Science and Business Media Deutschland GmbH. 2020. S. 384-395. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)). doi: 10.1007/978-3-030-58219-7_26
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Bondarenko A, Fröbe M, Beloucif M, Gienapp L, Ajjour Y, Panchenko A et al. Overview of Touché 2020: Argument Retrieval. CEUR Workshop Proceedings. 2020;2696.
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Ajjour Y, Wachsmuth H, Kiesel J, Potthast M, Hagen M, Stein B. Data Acquisition for Argument Search: The args.me Corpus. in Benzmüller C, Stuckenschmidt H, Hrsg., KI 2019: Advances in Artificial Intelligence: 42nd German Conference on AI, Proceedings. Berlin Heidelberg New York: Springer Verlag. 2019. S. 48-59. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)). doi: 10.1007/978-3-030-30179-8_4
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Ajjour Y, Alshomary M, Wachsmuth H, Stein B. Modeling Frames in Argumentation. in Inui K, Jiang J, Ng V, Wan X, Hrsg., Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and the 9th International Joint Conference on Natural Language Processing (EMNLP-IJCNLP). Association for Computational Linguistics. 2019. S. 2922-2932 doi: 10.18653/v1/D19-1290
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Ajjour Y, Wachsmuth H, Kiesel D, Riehmann P, Fan F, Castiglia G et al. Visualization of the Topic Space of Argument Search Results in args.me. in Blanco E, Lu W, Hrsg., Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (System Demonstrations). Brüssel: Association for Computational Linguistics (ACL). 2018. S. 60-65 doi: 10.18653/v1/d18-2011
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Kiesel D, Riehmann P, Fan F, Ajjour Y, Wachsmuth H, Stein B et al. Improving Barycentric Embeddings of Topics Spaces. in IEEE VIS 2018. IEEE. 2018
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Ajjour Y, Chen WF, Kiesel J, Wachsmuth H, Stein B. Unit Segmentation of Argumentative Texts. in Habernal I, Gurevych I, Ashley K, Cardie C, Green N, Litman D, Petasis G, Reed C, Slonim N, Walker V, Hrsg., Proceedings of the 4th Workshop on Argument Mining. Association for Computational Linguistics (ACL). 2017. S. 118-128 doi: 10.18653/v1/W17-5115
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Wachsmuth H, Potthast M, Al-Khatib K, Ajjour Y, Puschmann J, Qu J et al. Building an Argument Search Engine for the Web. in Habernal I, Gurevych I, Ashley K, Cardie C, Green N, Litman D, Petasis G, Reed C, Slonim N, Walker V, Hrsg., Proceedings of the 4th Workshop on Argument Mining. Copenhagen: Association for Computational Linguistics (ACL). 2017. S. 49-59 doi: 10.18653/v1/W17-5106
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