AClib: A Benchmark Library for Algorithm Configuration
- verfasst von
- Frank Hutter, Manuel López-Ibáñez, Chris Fawcett, Marius Lindauer, Holger H. Hoos, Kevin Leyton-Brown, Thomas Stützle
- Abstract
Modern solvers for hard computational problems often expose parameters that permit customization for high performance on specific instance types. Since it is tedious and time-consuming to manually optimize such highly parameterized algorithms, recent work in the AI literature has developed automated approaches for this algorithm configuration problem [1, 3, 10, 11, 13, 16].
- Externe Organisation(en)
-
Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
Université libre de Bruxelles (ULB)
University of British Columbia
Universität Potsdam
- Typ
- Aufsatz in Konferenzband
- Seiten
- 36-40
- Anzahl der Seiten
- 5
- Publikationsdatum
- 01.08.2014
- Publikationsstatus
- Veröffentlicht
- Peer-reviewed
- Ja
- ASJC Scopus Sachgebiete
- Theoretische Informatik, Allgemeine Computerwissenschaft
- Elektronische Version(en)
-
https://doi.org/10.1007/978-3-319-09584-4_4 (Zugang:
Geschlossen)