Die rapide Entwicklung der Künstlichen Intelligenz prägt nicht nur die technologische Landschaft, sondern auch nahezu alle Wissenschaftsdisziplinen. Um dieser Entwicklung Rechnung zu tragen und die vielfältigen Potenziale von KI an unserer Universität voll auszuschöpfen, laden wir Sie herzlich zum ersten Tag der Künstlichen Intelligenz an der Leibniz Universität Hannover ein. Das Ziel ist, dass wir uns an dem Tag zu den vielfältigen Themen von KI austauschen und vernetzen: von der Grundlagenforschung über die Anwendung in der Forschung bis hin zu Fragen, wie KI in der Lehre effizient eingesetzt werden können.

Wann: 13.August (Dienstag)
Wo: Lichthof Welfengarten 1
Wer: Jeder der an KI interessiert ist
Registration Deadline*:
   Poster : 31.Juli
   Teilnahme ohne Poster: 7.August

* Wir bitten um zeitnahe Anmeldung, um den Teilnehmerbedarf (und auch die Snacks aufm Abend) entsprechend planen zu können.

Wir freuen uns, einen herausragenden Hauptredner für unseren KI-Tag an der LUH gewinnen zu können.

Holger H. Hoos ist Alexander-von-Humboldt-Professor für KI an der RWTH Aachen (Deutschland), Professor für maschinelles Lernen an der Universiteit Leiden (Niederlande) und außerplanmäßiger Professor für Informatik an der University of British Columbia (Kanada), wo er auch als Faculty Associate am Peter Wall Institute for Advanced Studies tätig ist. Er ist Fellow der Association for Computing Machinery (ACM), Fellow der Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI), Fellow der European Association for Artificial Intelligence (EurAI), Vorsitzender des Vorstands der Confederation of Laboratories of Artificial Intelligence Research in Europe (CLAIRE), Vizepräsident der EurAI, ehemaliger Präsident der kanadischen Vereinigung für künstliche Intelligenz (CAIAC), Mitglied des Beirats und ehemaliger Chefredakteur des Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR) und Leiter des VISION-Koordinierungsmandats für die vier europäischen Exzellenznetze für künstliche Intelligenz, die 2020 eingerichtet werden sollen.

Title: How and why AI will shape the future of science and engineering

Abstract: Recent progress in artificial intelligence has elevated what used to be a highly specialised research area to a topic of public discourse and debate. In this presentation I will discuss why beyond the hype, there are good reasons to be excited, but also concerned about AI. Specifically, I will explain how and why AI will have transformative impact on all sciences and engineering disciplines. Based on my own research on the robustness of neural networks, I will discuss some of the fundamental strengths, weaknesses and limitations of current AI systems. Finally, I will share some thoughts on  the most serious risks of deploying these systems quickly and broadly, as well as on what needs to be done in order to manage these risks and to realise the benefits AI can bring.